← Tous les projets

Sentinelle

Une plateforme de prédiction des risques d'avalanche utilisant des modèles de machine learning développés sur mesure, destinée aux stations de ski.

  • IA
  • Web
Page d'accueil du site Sentinelle

Sentinelle est une plateforme de sécurité complète conçue pour les stations de ski. Elle utilise des modèles de machine learning sur mesure pour prédire les risques d’avalanche en analysant les données météorologiques en temps réel, l’état du manteau neigeux et les archives historiques.

Le système fournit des informations exploitables aux équipes de sécurité des pistes, les aidant à prendre des décisions éclairées pour protéger les skieurs et les infrastructures.

Développé avec un backend Rust haute performance et un frontend Angular moderne, Sentinelle garantit des temps de réponse inférieurs à la seconde même sous forte charge.

Et aussi

Autres projets.

Page d'accueil du site Quasar

Infrastructure · DevOps

Quasar

Un mini-PaaS auto-hébergé en Go, qui transforme un serveur Linux vierge en plateforme de déploiement complète en une seule commande.

Page d'accueil de la documentation ZenithDocs

Web · Open source

ZenithDocs

Un moteur de documentation statique, léger et thémable, bâti sur Astro, qui transforme un dossier de Markdown en site de documentation complet.

Dépôt GitHub de Nexus Framework

Backend · Open source

Nexus Framework

Un framework léger et modulaire pour écrire des services web haute performance en Rust. Actuellement utilisé au sein de Sentinelle.